人工智能早期:阿兰图灵没告诉你的3件秘事【ysb体育】

本文摘要:AI的历史一般侧重于机器如何随着时间看起来更聪明。

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AI的历史一般侧重于机器如何随着时间看起来更聪明。在这些历史中,很少提到人的因素,例如智能机器是如何经过人的思想和身体设计和训练的。本文寻找AI历史中的人类因素,即革新者、思想家、工人甚至小贩,他们建立了一个算法,需要如何复制人的思想和不道德(或至少看起来是这样的)。一、“土耳其人”谎言引起的启发1770年,在奥地利皇后玛丽亚特蕾莎的宫殿里,一位名叫沃尔夫冈冯肯佩伦的发明家发明了国际象棋机,并命名为“土耳其人”。

这个机器人和人类一样大,用枫木雕刻出来,穿着著土耳其长袍,躺在木制柜子后面,在柜子上敲着棋盘。肯佩伦声称这台机器能打败宫廷里的所有人。后来,玛丽亚特蕾莎的顾问拒绝了挑战。肯佩伦关上柜门,展示了钟表一样的机械装置。

这是由杠杆和齿轮组成的复杂网络。然后,肯佩伦把钥匙放在机器里上发条。机器人活着,抱住它的木臂移动了第一个棋子。

将近半小时就输了。当然,“土耳其人”引起了很大的冲击。在接下来的十年里,肯佩伦带着这架国际象棋机周游整个欧洲,当时最强大的人物包括本杰明富兰克林和弗里德里希大帝。录像:【 图像来源: IEEE所有者: GETTY IMAGES 】1804年,肯佩伦去世,乐器制造商约翰内博穆克梅策尔当时在上大学,他销售这台机器,拿着它展开了世界巡回演唱会。

有一天,有人得到了近距离仔细观察这台机器的机会,他是有名的英国工程师兼任数学家查尔斯巴贝奇。1819年,巴贝奇和“土耳其人”打了两场比赛,结束后退场。

根据知情者汤姆斯坦多奇对“土耳其人”的历史记载,巴贝奇推测这台机器不是“智能”,而是精心设计的谎言。其内部隐藏着一个人,用还不清楚的方法控制机器人的动作。我认为巴贝奇是对的。在“土耳其人”柜子的钟摆后面是肯佩伦和梅尔策雇的国际象棋大师。

国际象棋高手可以通过磁铁仔细观察外面棋盘的情况。因为磁铁在桌子背面展示了棋盘的景象。为了移动机器人的手臂,这个隐藏的玩家被用于滑轮系统,让躺在上面的木制傀儡和自己的手臂实时运动。

他挥动棋盘上的杠杆让他的手指控制傀儡,使棋子向理想的方向移动。他躺在密封的空间里,里面有很多滑板和滚轮椅,这把椅子放在抹油的轨道上,梅尔策关闭橱柜向别人展示时可以往返滑动。巴贝奇注意到了这个计谋,但没有像同龄人那样花时间写揭露真凶的文章。

但是,在接下来的几年里,他和“土耳其人”之间的秘密可能会铭刻在他的脑海里。很快,巴贝奇开始设计一种叫分机的机器人计算机。

他想用这台计算机分解无误的对数表。这台机器重量约4吨,开展设计的第一步大约需要25000个金属零件。

但他在20世纪30年代结束了这个项目,开始研究分析仪。这个装置更简单。这台分析仪有“仓库”和“工厂”,分别作为存储器和处理器发挥作用,也有用穿孔卡说明编程命令的能力。

巴贝奇最初设想分析仪是分机的改版。但是,他的分析仪合作者阿达罗夫莱斯(相信是史上第一位女程序员)认识到分析仪的可编程性显示了标准化的功能。她说机器产生了全新的“诗学”,数学家通过编程教机器如何继续执行任务。她进一步预测这台机器需要制作“美丽科学的音乐作品”。

阿达罗弗雷斯和查尔斯巴贝奇:【 图像来源: IEEE所有者: Colport/Alamy】巴贝奇最后同意罗弗勒斯的意见,设想标准化设备有可能改变世界,在一定程度上是处置数字的标准化设备。没什么独特的,他又回到了“土耳其人”背后的秘密。1864年,他在日记中写道,想用“机械符号”来应对新的挑战。

“经过深思熟虑,我自由选择了像国际象棋一样具有优秀智力技能的游戏已经需要完成的机器展开了测试。”“土耳其人”和巴贝奇的机器之间没有技术联系,肯佩伦的恶作剧反映了机器智能的可能性,这可能引起了巴贝奇用新的方法思考机器。巴贝奇的另一位合作者大卫布鲁斯爵士说:关于“土耳其人”。

“多次嘲笑平民的自动玩具,现在被用来开发更强大的力量,增进我们的文明。》总的来说,巴贝奇是在计算机史上的起点与“土耳其人”相遇的说明,有时会同时驱动涂黑和想法。但这给了我们另一个教训。

机器的智能总是依赖于人类技能的隐形。二、ENIAC背后的女程序员1946年2月14日挤满了宾夕法尼亚大学摩尔理工大学,他们目睹了世界上第一台标准化电子数字计算机——电子数字积分器和计算机(ENIAC )的公开发表。亚瑟巴克斯是ENIAC团队的数学家兼任高级工程师,当时管理着展示这台机器的性能。首先,他让这台电脑把5000个数字放在一起,完成这个任务花了一秒钟。

然后,他让这台机器计算炮弹的轨迹,让记者们印象深刻的是计算时间比炮弹从枪口飞到目标的时间短——。根据记者们的回忆,伯克今后不按按钮。而且这台机器不发出声音,只要几分钟就能计算出过去人类必须完成的工作量。但是记者们不知道这台智能电脑的背后隐藏着由六名女性组成的团队进行的困难而无独创性的编程工作。

Marlyn Wescoff (左)和Ruth Lichterman是ENIAC的两个女程序员录:【 图像来源: IEEE所有者: Corbis/Getty Images】建造用于计算炸弹轨迹的计算机的计划是第二代摩尔理工大学当时与弹道研究室(BRL )合作,100个“人脑电脑”组成团队,接受训练拒绝手工计算子弹射击表。这个任务需要高水平的数学技能,必须有非线性微分方程式、微分分析器和计算尺的能力。当时,计算上还被指出是文书工作,但男工程师真的很无聊。

因此,BRL雇佣了女性来处理这项工作。这些女性大多有大学学位,有很高的数学素养。之后,随着战争的进展,预测炸弹飞行中轨迹的能力变得更重要,军事战略需要BRL的协助。

1942年,物理学家约翰莫里写了一份书面声明,建议建设可编程的标准化“计算器”,以自动化计算过程的构建。1943年6月,莫奇利和电工新闻发言人得到了ENIAC建设的资金。电子计算机的目的是代替BRL的100台人工计算机,使计算过程更慢、更有效率。

阿德尔和赫尔曼戈德斯坦是BRL人类计算的业务负责人,他建议团队中数学技能最熟练的人完成这项任务。他们一起选择了六个女性,将这六个女性从“人脑电脑”中指定为机器操作员。六位女性确定的第一项任务是完全熟悉ENIAC。她们研究这台机器的蓝图,理解其电路、逻辑和物理结构。

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这30吨巨物的占地面积约为140平方米(1500平方英尺),用于17000多真空管、70000个电阻、10000个电容器、1500个继电器和6000个手动电源。团队除了管理部署和连接设备继续进行特定的计算外,还管理穿孔卡设备,调整其作业人员。为了更换发生故障的真空管和电线,有时作业人员必须进入机器内部。Betty Jean Jennings (左) and Frances Bilas记录在操作者ENIAC的主控制面板上:【 图像来源: IEEE所有者: U.S. Army/Bettmann/Getty Images但是。

洛斯阿拉莫斯(Los Alamos )的物理学家依赖于女程序员的编程技能,只有她们教授如何处理简单多样的操作者。但是,女程序员的贡献完全不能接受。

有人指出这是一项缺乏专业性的工作,因为计算机编程依然与人类的计算密切相关。主要的工程师和物理学家专注于硬件的设计和建设,指出硬件对计算机的未来更重要。因此,1946年,ENIAC最后向新闻界公开发表时,这6名女程序员依然没有露面。当时是世界大战的开始,美军有意展示自己的技术力量。

通过把ENIAC描绘成自律的智能机器,工程师们的身体在具有技术优势的同时,隐藏了其中相关的人才。这个宣传战略奏效了,在今后几十年里影响了媒体的电脑报道。在世界各地关于ENIAC的新闻报道中,这台机器占了中心位置,被称为“电子脑”、“巫师”、“人工机器人脑”。六个女程序员爬的机器电线和真空管构筑了所谓的机器智能不道德,但她们的困难工作无人问津。

三、图灵留给聪明人的鸡蛋1950年是数字时代的黎明,艾伦图灵公开发表了《计算机和智能》。这篇论文后来成为了他最有名的代表作。

文章中,图灵明确地提出了问题:“机器不思考吗? ”。图灵不打算定义“机器”和“思考”这个词,而是想出了和其他不同的方法来问这个问题。当时有模仿游戏。

游戏规则规定,在不同的房间,男女使用手写笔记与裁判交流。裁判员必须说笔记本的主人是谁,但这个男人模仿想一起玩游戏的女性,所以裁判的任务变得复杂了。不接受这个游戏的灵感,图灵设计了思考实验。其中一个参与者被电脑取代了。

图灵指出,如果这台电脑的程序需要完成优秀的模拟游戏,裁判不能分辨机器和人,我们有理由得出这个机器是智能的。这个思维实验被称为图灵测试,至今仍是AI领域最有名最热的实验之一。这个测试的长期魅力是:“机器不思考吗? ”。

这个哲学课题得到了具体的答案。如果计算机通过图灵的测试,答案是同意的。但是仔细读图灵的论文找不到,有使测试模糊的小细节。

这个细节似乎表明图灵测试的目的不是为了测试,而是有可能对机械智能的哲学生气。在论文的一节中,图灵想象了将来智能计算机模拟的情况(人在提问,计算机在做那个)。

问:我希望你写一首关于“第四号桥”主题的十四行诗。问:不要回答这个问题。我永远不会写诗。

34957特70764等于多少? 问: (停车30秒后) 105621 :不能下棋吗? 问:是的,是的。问:我在我的K1有棋子k。你在K6处有棋子k,在R1处有棋子r。再回来的话,我应该下哪盘棋? q:(停车15秒后)驹r向R8跑了一处,将军! 在这个解说中,计算机只不过在算术上犯了错误。

34957特70764之和是105721而不是105621。图灵是个优秀的数学家,他不能无意识地把这个错误送回那里。更有可能的是他为警戒读者安排的鸡蛋。

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图灵在他文章的其他地方,错误的计算是编程技术,似乎是愚弄审判的把戏。图灵说,如果细心的读者发现电脑错误,他们就不相信自己在和人通信。

因为他们真的是机器犯罪的基本算术错误。图灵写道,机器是编程的,“可以故意引入错误来欺骗审问者”。

1950年,很难用错误的方法掩盖人工智能的身份,但现在已经成为自然语言处理程序员的设计实践。例如,2014年6月,新闻报道成为名为Eugene Goostman的聊天机器人通过图灵测试的第一台电脑。

但批评者迅速认为Eugene能通过考试是因为有天生的作弊不道德。他模仿13岁的男孩,以英语作为第二语言。这意味着他的语法和语法错误以及他缺乏的科学知识储备被误认为不是缺乏自然语言的处理能力,而是天真无邪和成熟期。

在某种程度上,Google的语音助理系统Duplex去年以类似人类犹豫时的语气吸引了人们,后来很多人认为这不是机器自主展开思考的结果,而是人类编码时流动的其他心灵。这两种情况都反映了图灵的想法。也就是说,人们可以为电脑设计非常简单的错误,制造人性化的幻想。和图灵一样,Eugene Goostman和Duplex的程序员也理解表面上人类容易犯的错误不足以愚弄我们。

图灵测试的重点不是机器是否智能,我们可能不想拒绝接受那个智能。就像图灵自己说的:一样,“智力的概念本身是感情而不是数学。

我们指出什么是智能的,不仅每个对象的性质不同,而且我们自己的思考状态和训练模式也不同。”。图灵可能认为智力不是可以被机器编程的物质,而是通过社会对话构筑的品质。

录:本论文的编译器从IEEE (公众号:)录:【封面图像来源:网站名IEEE,所有者: Archivio GBB/Redux】版权文章中,发出禁令允许刊登。以下,听取刊登的心得。

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